Tất cả chúng ta đều biết thành ngữ, “Nói dễ hơn làm.” Tôi không thể nói chắc chắn, tôi đoán là nó đã tồn tại lâu hơn, nhưng nó có thể bắt nguồn từ việc người đầu tiên thực hiện các dự đoán về phần còn lại của mùa giải cho môn bóng chày giả tưởng.
Nó có vẻ đủ đơn giản. Điều chỉnh kỳ vọng ban đầu với những gì người chơi đã làm cho đến nay và sử dụng thời gian chơi. Yêu các loại hạt.
Vâng, không thực sự.
Giả sử người đánh bóng được dự kiến cho 30 người chủ nhà trong 600 lần xuất hiện trên đĩa. Sau 100 lần ném đĩa, anh ấy đã đánh được 8 quả bóng dài. Anh ấy nên đánh bao nhiêu quả trong 500 lần xuất hiện gần đây nhất?
Hy vọng rằng bạn không chỉ trừ đi hình chiếu so với thực tế và mong đợi thêm 22 quả bóng dài nữa. Theo trực giác, tỷ lệ dự kiến phải là mức trung bình có trọng số của HR/PA dự kiến và điểm số thực tế.
Tỷ lệ ban đầu là 30/600 hoặc 0,05 HR/PA.
Tỷ lệ thực tế là 8/100 hoặc 0,08 HR/PA.
Nếu trung bình trọng số được sử dụng một cách tuyến tính, toán học là
((500 x 0,05) + (100 x 0,08))/600 hoặc 0,055 HR/PA.
Khi số này được nhân với 500 PA còn lại, dự đoán của mùa giải còn lại là 27,5 cầu thủ chủ nhà nữa, con số này sẽ được làm tròn thành 28 trong hầu hết các bài thuyết trình. Giá trị trung bình hàng năm dự kiến mới là 36 người ở nhà, tăng sáu người so với dự đoán ban đầu.
Về lý thuyết, điều này sẽ được thực hiện với tất cả các kỹ năng để tạo ra các dự báo còn lại của mùa giải. Vấn đề là không có cơ sở để giả định rằng kỹ năng thay đổi theo kiểu tuyến tính. Trên thực tế, vấn đề chính là không có
Tất cả chúng ta đều biết thành ngữ, “Nói dễ hơn làm.” Tôi không thể nói chắc chắn, tôi đoán là nó đã tồn tại lâu hơn, nhưng nó có thể bắt nguồn từ việc người đầu tiên thực hiện các dự đoán về phần còn lại của mùa giải cho môn bóng chày giả tưởng.
Nó có vẻ đủ đơn giản. Điều chỉnh kỳ vọng ban đầu với những gì người chơi đã làm cho đến nay và sử dụng thời gian chơi. Yêu các loại hạt.
Vâng, không thực sự.
Giả sử người đánh bóng được dự kiến cho 30 người chủ nhà trong 600 lần xuất hiện trên đĩa. Sau 100 lần ném đĩa, anh ấy đã đánh được 8 quả bóng dài. Anh ấy nên đánh bao nhiêu quả trong 500 lần xuất hiện gần đây nhất?
Hy vọng rằng bạn không chỉ trừ đi hình chiếu so với thực tế và mong đợi thêm 22 quả bóng dài nữa. Theo trực giác, tỷ lệ dự kiến phải là mức trung bình có trọng số của HR/PA dự kiến và điểm số thực tế.
Tỷ lệ ban đầu là 30/600 hoặc 0,05 HR/PA.
Tỷ lệ thực tế là 8/100 hoặc 0,08 HR/PA.
Nếu trung bình trọng số được sử dụng một cách tuyến tính, toán học là
((500 x 0,05) + (100 x 0,08))/600 hoặc 0,055 HR/PA.
Khi số này được nhân với 500 PA còn lại, dự đoán của mùa giải còn lại là 27,5 cầu thủ chủ nhà nữa, con số này sẽ được làm tròn thành 28 trong hầu hết các bài thuyết trình. Giá trị trung bình hàng năm dự kiến mới là 36 người ở nhà, tăng sáu người so với dự đoán ban đầu.
Về lý thuyết, điều này sẽ được thực hiện với tất cả các kỹ năng để tạo ra các dự báo còn lại của mùa giải. Vấn đề là không có cơ sở để giả định rằng kỹ năng thay đổi theo kiểu tuyến tính. Trên thực tế, vấn đề chính là không có cơ sở thống kê để xác định mức trung bình có trọng số hợp lệ.
Độc giả lâu năm của không gian này biết những gì tiếp theo. Đã có lúc tôi nghĩ rằng mình đã tìm thấy chén thánh trong lĩnh vực sử dụng các điểm ổn định để hướng dẫn các mức trung bình có trọng số. Câu trả lời là các kỹ năng khác nhau ổn định ở các tốc độ khác nhau, do đó có thể được đưa vào mức trung bình có trọng số.
Tôi sẽ lưu toán học (tìm kiếm Ổn định “Russell Carleton”. nếu bạn muốn vào lỗ thỏ này). Hãy sử dụng tỷ lệ đình công làm ví dụ. Điểm ổn định cho K% được xác định là 60 PA. Tức là sau 60 PA, tỷ lệ may mắn so với kỹ năng là 50:50, do đó, có 50% khả năng K% sau 60 PA là “đúng”. Thật tuyệt, vì vậy sau 60 PA, chỉ cần lấy K% thực tế và trung bình với dấu ban đầu và chúng ta có phần còn lại của mùa K%. Các kỹ năng được cho là ổn định ở các mức độ khác nhau, vì vậy chỉ cần cắm phần này vào bảng tính và chúng tôi có một công cụ dự báo theo mùa khác.
Đã ít nhất 10 năm kể từ khi phương pháp này bị lật tẩy, nhưng một số người vẫn tin tưởng vào nó trong phân tích của họ. Họ cũng sẽ trích dẫn số liệu thống kê về các khu vực địa cực trong vài ngày tới, nhưng điều đó sẽ được nói vào lúc khác.
Tìm kiếm trên web đã nói ở trên sẽ khai quật được một số bài tiểu luận giải thích những sai sót trong phương pháp này. Nói tóm lại, tỷ lệ may mắn so với kỹ năng trong 60 PA được thống kê là 50/50, nhưng điều này không có nghĩa là 60 PA tiếp theo sẽ có cùng K%. Giả định sai lầm này thúc đẩy chén thánh được cho là.
Tất cả sự ổn định cho thấy quyết định của người chơi có thể được coi là thực (hoặc có thể là bán thực?) Trong trường hợp đó, 60 Điều kiện PA tiếp theo sẽ khác (chất lượng thi đấu, thời tiết, các yếu tố công viên, v.v.), nhưng ít nhất là trong 60 PA đầu tiên, tỷ lệ may mắn so với kỹ năng là 50/50.
Không có điểm ổn định, chúng tôi quay lại bảng vẽ. Hay là chúng ta? Chúng tôi có thể không biết mẫu trong đó kỹ năng ổn định, nhưng một điều hợp lý rút ra từ nghiên cứu là một số thống kê sẽ ổn định sớm hơn những thống kê khác, chúng tôi chỉ không biết chính xác khi nào.
Điều này có giống với một số cạm bẫy trong cách tạo ra các phép chiếu ban đầu không? Chúng tôi biết trung bình có trọng số của mùa giải trước là tốt nhất, nhưng không có cơ sở thống kê nào cho số mùa giải và trọng số tương ứng của chúng. Nó được thực hiện theo kinh nghiệm, với các yếu tố dự đoán khác nhau sẽ dẫn đến các kết quả khác nhau. Chúng tôi biết hồi quy của một số thống kê liên quan đến may mắn là cần thiết (BABIP, HR/FB, K% của các cuộc đình công xoay vòng), nhưng chúng tôi không biết mức độ phù hợp. Thông thường, hồi quy tiêu chuẩn được chọn, với khả năng thay đổi giữa hồi quy không và hồi quy đầy đủ.
Mẫu cần thiết cho kỹ năng trong mùa giải để đánh chặn kỹ năng dự kiến sẽ khác nhau và có thể được xác định thông qua kiểm tra lại. Đó là một công việc to lớn và vẫn còn nhiều biến động, vì vậy hiệu quả của việc thực hiện một nghiên cứu như vậy phụ thuộc vào việc ai đang thực hiện và mục đích của nó. Ngoài ra, tôi đã không thực hiện một cuộc điều tra kỹ lưỡng như mong muốn, nhưng tôi đã từ từ tìm hiểu các số liệu liên quan.
Hãy xem xét mọi thứ theo hướng thực tế hơn và giả sử rằng các mức trung bình có trọng số được công nhận trên toàn cầu và có thể được tích hợp vào các công cụ chiếu theo mùa khác. Vẫn còn vấn đề với thời gian chơi. Nó không chỉ là vấn đề đoán chính xác mỗi anh chàng sẽ chơi bao nhiêu. Có một vấn đề là làm thế nào các cầu thủ trong thời gian bù giờ có thể chơi những trò lừa bịp.
Khá buồn cười. Người ta sẽ nghĩ rằng thời gian thi đấu sẽ trở nên dễ dự đoán hơn trong mùa giải, và ở một mức độ nào đó thì đúng như vậy. Có lẽ đó là một ý thức cá nhân phải đối mặt. Khi thực hiện các dự đoán ban đầu, không có nhiều sự xem xét kỹ lưỡng (hoặc có vẻ như vậy) vì tất cả những gì người ta có thể làm là xem lịch sử của một cầu thủ và bạn mong đợi anh ta sẽ được sử dụng như thế nào trong mùa giải này, sau đó đưa ra một con số khá tùy ý. Sẽ có một số bất đồng với những cầu thủ trẻ và dễ bị chấn thương, nhưng phần lớn, sẽ không có nhiều ý kiến như “Tôi nghĩ bạn đã sai.”
Khi trò chơi bắt đầu, và tất cả chúng ta đều thấy điều gì xảy ra, mọi người đều trở thành chuyên gia. Thông thường, việc đánh giá thiên về những người chơi trong đội tương ứng của họ, nhưng điều đó không sao cả. Tôi luôn nói rằng mọi người quản lý đội tưởng tượng nên sở hữu kỳ vọng về thời gian chơi của họ và quản lý đội của họ cho phù hợp.
Vấn đề chính với thời gian chơi là xử lý những người chơi có thành tích tốt về thời gian bỏ lỡ như Mike Trout và Clayton Kershaw. Chuyển đổi hình chiếu thành vị trí cho bản nháp có hai yếu tố đồng bộ. Đó là, kỹ năng và tốc độ sản xuất tốt hơn sẽ thúc đẩy thứ hạng, nhưng thời gian bị mất sẽ giảm xuống.
Lấy Kershaw làm ví dụ, anh ấy dự kiến sẽ có 23 lần xuất phát, khoảng 72% trong cả mùa giải. Nếu anh ấy được dự đoán là 32 tuổi, anh ấy sẽ là một trong năm vận động viên ném bóng tổng thể hàng đầu, nhưng anh ấy đã đăng ký vào khoảng SP30. Anh ấy đã bắt đầu tám lần và Dodgers sẽ chơi một phần tư số trận của họ trước trận đấu tiếp theo của họ, vì vậy anh ấy đã lên tới 32 hoặc có thể là 24 nữa. Nếu người ta vẫn cho rằng Southpaw sẽ bỏ lỡ chín trận đấu, thì anh ấy đã chơi 15 hoặc 24, hay 63%. Ngay cả khi có cùng chỉ số tỷ lệ, điều này khiến Kershaw tụt hạng khá tốt trong bảng xếp hạng.
Câu hỏi đặt ra là liệu có nên cho rằng Kershaw vẫn sẽ bỏ lỡ chín lần xuất phát hay thực tế là anh ấy đã tiến xa đến mức này mà không bị chấn thương cần có sự điều chỉnh. Có lẽ lẽ ra anh ấy phải xuất phát 72% trong số 24 lần xuất phát còn lại, điều này dẫn đến 17 nỗ lực nữa. Đây có lẽ là cách tiếp cận hợp lý nhất và nó mang lại cho bạn khả năng điều chỉnh thủ công cho những cầu thủ có khả năng chấn thương cao hơn.
Phân tích tương tự có thể được thực hiện cho Trout. Hầu hết dự đoán anh ấy sẽ bỏ lỡ khoảng 32 trận đấu, điều này cho thấy anh ấy sẽ chơi 80% thời gian của mùa giải. Cho đến tối thứ Năm, Trout đã xuất hiện ở 35 trong số 38 cuộc thi của các Thiên thần. Câu lạc bộ còn 124 trận. Nếu Trout vẫn dự kiến sẽ bỏ lỡ 32, anh ấy sẽ chơi ở 92, hoặc 74% lịch trình còn lại. Hay thời gian chơi của anh ấy nên được điều chỉnh thành 80 phần trăm của 124 hoặc 99 trò chơi nữa? Cách biệt bảy trận sẽ thay đổi vị trí của anh ấy trong suốt mùa giải.
Một lần nữa, không có câu trả lời đúng hay sai, mặc dù một số dựa quá nhiều vào vị trí của phần còn lại của mùa giải để thúc đẩy giao dịch. Sử dụng logic của riêng bạn, dày dặn kinh nghiệm. Xem xét sự đóng góp của những người thay thế và thực hiện cuộc gọi tốt nhất của bạn. Có thể để mức độ tuyệt vọng của bạn, hoặc của đối tác thương mại tiềm năng của bạn, là một phần của phương trình. Nếu bạn được mời chơi cá hồi, và có cơ hội vô địch giải đấu nếu nó đánh bại tỷ lệ cược và chơi 150 trận, có thể bạn sẽ nhận lời, nghĩ rằng bạn sẽ không thắng với những gì mình có. Mặt khác, có thể bạn có Cá hồi và được tiếp cận để thỏa thuận. Nếu đội của bạn đang ở phong độ tốt và chỉ cần sản xuất ổn định để giành chiến thắng, có thể chọn một người chơi ít biến động hơn là điều nên làm, giả sử bạn vẫn có thể giành chiến thắng với một lựa chọn chắc chắn hơn. Có thể còn quá sớm để đưa ra quyết định như thế này, nhưng vào cuối mùa giải khi thứ hạng trong phần còn lại của mùa giải trở nên kỳ lạ hơn, điều đó có thể phù hợp.
Là người được trả tiền để tạo ra các dự báo cho phần còn lại của mùa giải, tôi phải thực hiện cuộc gọi. Là một nhà quản lý tưởng tượng, tôi quan tâm đến vài tuần tới hơn là vài tháng tới. Nó phụ thuộc vào thể thức, nhưng thông thường, câu hỏi vận hành không phải là tôi thích ai trong phần còn lại của mùa giải, mà là tôi thích ai hơn trong vài tuần tới? Điều này đặc biệt đúng đối với việc chọn các đại lý miễn phí và người chơi được miễn trừ. Thật vậy, nhóm người chơi có sẵn càng lỏng lẻo thì “tôi thích ai hơn?” khoảng thời gian được.
Nói tóm lại, phần còn lại của các dự đoán về mùa đầy sai sót, cả về phương pháp và ứng dụng. Nhiều người sẽ lập luận rằng họ cung cấp cơ sở để đánh giá người chơi, nhưng điều đó có thể cho thấy độ chính xác quá cao. Điều này không có nghĩa là chúng nên bị bỏ qua. Chỉ cần hiểu những điểm yếu và đừng để chúng ảnh hưởng quá nhiều đến quá trình đánh giá của bạn.
