Z-File: Khả năng dự đoán tỷ lệ tấn công của Hitters

Bóng chày

Tất cả [insert name of hitter here] điều cần làm là giảm bớt đình công. Dễ dàng để tôi nói.

Đó là thời điểm trong năm mà tất cả chúng ta đều đánh giá những vận động viên đánh bóng, với tỷ lệ tiếp xúc của họ được xem xét kỹ lưỡng. Chúng tôi sẽ đưa ra các quyết định dự thảo (hoặc thủ môn) với hy vọng rằng cầu thủ này duy trì tỷ lệ ra đòn tốt hơn hoặc trong một số trường hợp, chúng tôi tin tưởng rằng khả năng tiếp xúc của anh ấy sẽ được cải thiện.

Tất nhiên, mỗi trường hợp đều khác nhau. Tuy nhiên, một khía cạnh quan trọng của lý thuyết dự đoán là phân tích cách các kỹ năng phát triển từ năm này sang năm khác. Nói chung, làm thế nào để những người chơi thể hiện cùng một kỹ năng trong mùa giải tiếp theo?

Ví dụ: tỷ lệ tấn công đã giảm từ 33% ở mùa giải trước xuống còn 28% ở mùa giải tiếp theo. Có bao nhiêu cầu thủ có cùng mức tiến bộ duy trì được thành tích trong mùa giải tiếp theo? Có bao nhiêu người khá hơn và bao nhiêu người trở lại mức cũ?

Sau đây là phần kiểm tra tỷ lệ ra đòn của các cầu thủ trong ba mùa giải vừa qua. Sẽ thật tuyệt nếu bao gồm cả năm 2020, nhưng bạn biết đấy. Tỷ lệ ra đòn của cá nhân sẽ được thảo luận, nhưng mục tiêu không phải là tập trung vào chúng mà là tìm ra những trình tự chung để giúp đánh giá những cầu thủ có xu hướng tương tự cho mùa giải sắp tới. Để thực hiện thành công, người đánh bóng cần ít nhất 400 lần ra sân trong các mùa giải liên tiếp. Để tham khảo, đây là một số kết quả trung bình của giải đấu, tất cả đều được cung cấp bởi Fangraphs.

mùa K% O-Swing% Z-Swing% Xích đu % O-Liên hệ% Z-Liên hệ% CStr%
2023 22,7% 31,9%

Tất cả [insert name of hitter here] điều cần làm là giảm bớt đình công. Dễ dàng để tôi nói.

Đó là thời điểm trong năm mà tất cả chúng ta đều đánh giá những vận động viên đánh bóng, với tỷ lệ tiếp xúc của họ được xem xét kỹ lưỡng. Chúng tôi sẽ đưa ra các quyết định dự thảo (hoặc thủ môn) với hy vọng rằng cầu thủ này duy trì tỷ lệ ra đòn tốt hơn hoặc trong một số trường hợp, chúng tôi tin tưởng rằng khả năng tiếp xúc của anh ấy sẽ được cải thiện.

Tất nhiên, mỗi trường hợp đều khác nhau. Tuy nhiên, một khía cạnh quan trọng của lý thuyết dự đoán là phân tích cách các kỹ năng phát triển từ năm này sang năm khác. Nói chung, làm thế nào để những người chơi thể hiện cùng một kỹ năng trong mùa giải tiếp theo?

Ví dụ: tỷ lệ tấn công đã giảm từ 33% ở mùa giải trước xuống còn 28% ở mùa giải tiếp theo. Có bao nhiêu cầu thủ có cùng mức tiến bộ duy trì được thành tích trong mùa giải tiếp theo? Có bao nhiêu người khá hơn và bao nhiêu người trở lại mức cũ?

Sau đây là phần kiểm tra tỷ lệ ra đòn của các cầu thủ trong ba mùa giải vừa qua. Sẽ thật tuyệt nếu bao gồm cả năm 2020, nhưng bạn biết đấy. Tỷ lệ ra đòn của cá nhân sẽ được thảo luận, nhưng mục tiêu không phải là tập trung vào chúng mà là tìm ra những trình tự chung để giúp đánh giá những cầu thủ có xu hướng tương tự cho mùa giải sắp tới. Để thực hiện thành công, người đánh bóng cần ít nhất 400 lần ra sân trong các mùa giải liên tiếp. Để tham khảo, đây là một số kết quả trung bình của giải đấu, tất cả đều được cung cấp bởi Fangraphs.

mùa K% O-Swing% Z-Swing% Xích đu % O-Liên hệ% Z-Liên hệ% CStr%
2023 22,7% 31,9% 68,8% 47,4% 62,3% 85,4% 16,4%
2022 22,4% 32,6% 69,1% 47,7% 63,5% 85,4% 16,4%
2021 23,2% 31,3% 69,0% 47,2% 62,4% 84,7% 16,4%

CHÌA KHÓA

  • K%: Số lần tấn công trên mỗi lần xuất hiện tấm
  • O-Swing%: Xoay ở các cú ném bên ngoài khu vực chia cho các cú ném nhìn thấy bên ngoài khu vực
  • Z-Swing%: Xoay ở các cao độ trong vùng chia cho các cao độ nhìn thấy trong vùng
  • Dao động%: Dao động chia cho tổng cao độ nhìn thấy
  • O-contact%: Liên hệ được thực hiện bên ngoài vùng chia cho các dao động bên ngoài vùng
  • Z-contact%: Liên hệ được thực hiện trong vùng được chia cho các dao động trong vùng
  • CStr%: Phần trăm số lần đình công được gọi

Chỉ có 95 cầu thủ có ít nhất 400 lần ra sân trong ba mùa giải vừa qua. Trong số đó, chỉ có 13 người hâm mộ ít nhất 26% thời gian vào năm 2021. Hãy xem điều gì đã xảy ra với họ trong hai mùa giải tiếp theo.

Tỷ lệ tấn công (K%)

Người chơi 2021 2022 2023
Javier Baez 33,6% 24,9% 22,9%
Matt Chapman 32,5% 27,4% 28,4%
Adolis Garcia 31,2% 27,9% 27,7%
Eugene Suarez 29,8% 31,2% 30,8%
Shohei Ohtani 29,6% 24,2% 23,9%
Ian Happ 29,2% 23,2% 22,1%
Tương phản Willson 28,6% 21,1% 22,4%
Randy Arozarena 28,1% 24,2% 23,9%
Willy Adams 28,1% 26,9% 25,9%
Ryan Mountcastle 27,5% 25,3% 22,8%
Giancarlo Stanton 27,1% 30,3% 29,9%
Kyle Schwarber 27,0% 29,9% 29,9%
Alec Bohm 26,6% 17,4% 15,4%

Điểm nổi bật màu xanh cho thấy tỷ lệ thấp hơn so với mùa giải trước. Đối với những người tò mò, nếu tỷ lệ được chuẩn hóa theo mức trung bình của giải đấu tương ứng thì kết quả sẽ không thay đổi.

Mười người chơi đã có thành tích thấp hơn vào năm 2022 và tám người trong số họ tiếp tục xu hướng của mùa giải trước. Hãy xem tám người chơi đạt được mối quan hệ tốt hơn như thế nào.

Tỷ lệ đuổi theo (O-Swing%)

Người chơi 2021 2022 2023
Javier Baez 46,6% 48,7% 46,0%
Adolis Garcia 39,7% 40,3% 33,0%
Shohei Ohtani 30,2% 32,0% 33,3%
Ian Happ 26,3% 30,7% 26,8%
Randy Arozarena 28,8% 33,4% 30,0%
Willy Adams 31,6% 33,7% 35,6%
Ryan Mountcastle 41,5% 41,0% 41,2%
Alec Bohm 30,9% 35,4% 34,3%

Rút ra kết luận tổng quát về tám cao thủ là một con dốc trơn trượt, nhưng ít rượt đuổi hơn có vẻ như là một cách rõ ràng để giảm bớt các cuộc tấn công. Tuy nhiên, rõ ràng đó không phải là lời giải thích chính cho thành tích của nhóm nhỏ này.

O-Liên hệ%

Người chơi 2021 2022 2023
Javier Baez 53,1% 55,3% 58,2%
Adolis Garcia 55,4% 59,3% 58,5%
Shohei Ohtani 52,8% 62,5% 56,5%
Ian Happ 52,6% 62,1% 63,3%
Randy Arozarena 58,8% 63,8% 63,7%
Willy Adams 54,2% 59,5% 56,5%
Ryan Mountcastle 60,1% 62,4% 62,4%
Alec Bohm 68,9% 72,7% 74,6%

Bây giờ chúng ta đến nơi nào đó. Tất cả tám cầu thủ đều tiếp xúc tốt hơn trong các trận chạy trên sân nhà ngoài khu vực vào năm 2022. Tuy nhiên, chỉ có ba người tiếp tục xu hướng này và Happ hầu như không cải thiện. Về cơ bản, ba công ty đứng đầu đã duy trì được đà tăng, trong khi hai công ty cuối cùng đã mang lại một số lợi nhuận. Tất cả tám người đều cải thiện O-contact% từ năm 2021 đến năm 2023. Tuy nhiên, kết quả này không giải thích được Ohtani và Adames đã cải thiện như thế nào với tỷ lệ thấp hơn từ năm 2022 đến năm 2023.

Z-Liên hệ%

Người chơi 2021 2022 2023
Javier Baez 73,4% 81,6% 82,0%
Adolis Garcia 78,2% 76,9% 78,9%
Shohei Ohtani 77,3% 81,8% 81,4%
Ian Happ 79,9% 83,7% 84,5%
Randy Arozarena 76,0% 81,1% 78,9%
Willy Adams 79,0% 83,6% 83,5%
Ryan Mountcastle 79,8% 80,8% 85,9%
Alec Bohm 80,3% 87,1% 90,7%

Bốn trong số tám người đã thực hiện một pha tấn công tốt hơn trong các mùa giải liên tiếp. Hai đại gia không cải thiện vào năm 2023, nhưng họ vẫn duy trì mức độ của năm 2022. Arozarena đã trả lại một nửa lợi nhuận của mình. Garcia ban đầu bị ngã, sau đó lấy lại phong độ như trước. Dường như có nhiều cách giải thích khác nhau về mô hình tăng trưởng trong hai năm, hoặc ít nhất là một số yếu tố góp phần khác nhau. Hãy xem mỗi người trong số họ hung hãn như thế nào trong việc tấn công.

Z-Swing%

Người chơi 2021 2022 2023
Javier Baez 77,4% 69,1% 69,3%
Adolis Garcia 75,5% 75,5% 74,3%
Shohei Ohtani 72,0% 74,5% 70,7%
Ian Happ 68,7% 74,6% 68,7%
Randy Arozarena 67,5% 65,6% 63,5%
Willy Adams 73,6% 72,5% 73,7%
Ryan Mountcastle 77,4% 81,5% 77,0%
Alec Bohm 74,8% 73,8% 70,1%

Màu xanh đậm cho thấy một cách tiếp cận tích cực hơn. Vì Z-contact% cao hơn tỷ lệ ra đòn tổng thể, nên việc hung hãn hơn trong khu vực sẽ tăng tỷ lệ ra đòn, miễn là nó không làm giảm đáng kể% Z-contact%. Tuy nhiên, có vẻ như việc thực hiện nhiều cú đánh hơn không khiến tỷ lệ ra đòn thấp hơn.

Hãy diễn đạt bằng lời những gì mỗi người trong số tám đối tượng của chúng ta đã làm để giảm lượng người hâm mộ.

  • Javier Baez: Ít hung hãn hơn trong khu vực đồng thời tiếp xúc tốt hơn khi tấn công.
  • Adolis Garcia: Ban đầu tăng O-contact%, sau đó duy trì mức tăng và đuổi theo ít hơn.
  • Shohei Ohtani: Tăng tỷ lệ hợp đồng của anh ấy trong và ngoài vùng, sau đó duy trì nó.
  • Ian Happ: Tăng tỷ lệ hợp đồng của anh ấy trong và ngoài vùng, sau đó duy trì nó.
  • Randy Arozarena: Tăng tỷ lệ hợp đồng của anh ta trong và ngoài khu vực, sau đó duy trì nó, nhưng cũng ít hung hãn hơn.
  • Willy Adams: Tăng tỷ lệ hợp đồng của anh ấy trong và ngoài vùng, sau đó duy trì nó.
  • Ryan Mountcastle: Đầu tiên là O-contact% được cải tiến, sau đó là Z-contact%.
  • Alec Bohm: Đuổi theo nhiều hơn và tăng O-contact%, duy trì Z-Swing% nhưng tăng Z-contact%

Tất nhiên, có một số điểm tương đồng, nhưng không có một chủ đề chung nào cần thiết để thực hiện bất kỳ hành động nào trong một mẫu nhỏ như vậy. Hãy nhớ rằng Bill James đã dạy chúng ta rằng những thái cực có thể được thể hiện rõ ràng trong số lượng mẫu hạn chế.

Lý do chính để thực hiện nghiên cứu này, mặc dù chỉ có tám đối tượng đủ điều kiện, là có nhiều dự đoán hơn bắt đầu từ mức trung bình có trọng số trong ba năm cho thời điểm cơ sở. Phần còn thiếu trong nghiên cứu này là tỷ lệ đình công dự án trung bình ba năm tiêu chuẩn tốt như thế nào, nhưng chúng tôi không có dữ liệu năm 2020 (60 trò chơi quá ồn ào) để xem tỷ lệ đình công 2020-2022 dự đoán tỷ lệ năm 2023 tốt như thế nào. để xem xét năm 2016-2018 2019 có thể không phản ánh những gì được mong đợi vào năm 2024.

Điểm chính là mọi thứ không nhất thiết phải tuân theo cùng một mức trung bình có trọng số. Hãy sử dụng mức trung bình có trọng số 5:4:3, tập trung nhiều hơn vào mùa giải trước và dự đoán tỷ lệ ra đòn của Alec Bohm cho năm 2024:

((15,4% x 5) + (17,4% x 3) + (26,6% x 3))/15 = 16,3%

Sẽ thật tuyệt vời nếu biết liệu một cầu thủ có tỷ lệ ra đòn tăng dần theo mô hình ba năm của Bohm có tiếp tục được cải thiện hay không? Hay thậm chí duy trì nhịp độ của mùa thứ ba? Đúng là việc sử dụng 16,3 phần trăm sẽ không phá vỡ các dự đoán sau mùa giải với mức 15,4 phần trăm và dùng để minh họa cho tiện ích trung bình trong ba năm vì nó cho thấy điều gì đó đang xảy ra làm đảo ngược xu hướng. Suy cho cùng, hệ thống chiếu của Marcel (vâng, từ Friends) được đặt tên như vậy vì nó quá đơn giản, ngay cả một con khỉ cũng có thể làm được.

Hãy mở rộng nghiên cứu sang một nhóm lớn hơn và điều tra xem tỷ lệ đình công thay đổi như thế nào từ năm này sang năm tiếp theo bằng cách sử dụng mức trung bình luân phiên. Mọi cầu thủ có ít nhất 400 lần ra sân trong hai mùa giải liên tiếp sẽ được đưa vào. Các con số trên Trục X đại diện cho mỗi nhóm gồm 11 người chơi.

Những cầu thủ có tỷ lệ tấn công ở phía bắc là 26% đã tăng lên trong mùa giải tiếp theo trong khi những cầu thủ dưới 19% sút tung lưới ít hơn. Đây không gì khác hơn là hồi quy về mức trung bình. Tỷ lệ trung bình của 26 và 19 là 22,5, gần với tỷ lệ ra đòn trung bình của giải đấu.

Có nhiều tiếng ồn hơn trong dữ liệu từ hai mùa giải trước, nhưng xu hướng thì tương tự nhau. Lãi suất cao giảm và lãi suất thấp tăng.

Biểu đồ cuối cùng so với năm 2021 đến năm 2023.

Sự hồi quy về mức trung bình lại có thể nhìn thấy được. Điểm rút ra chính từ biểu đồ này là các điểm cực trị sẽ tiến về mức trung bình và đó không nhất thiết là sự thay đổi về kỹ năng như hồi quy tự nhiên. Công bằng mà nói, những người có tỷ lệ tấn công cao vào năm 2023 sẽ giảm một vài điểm. ngay cả khi không thay đổi cách tiếp cận.

Với năm 2020 cuối cùng cũng đã đến, một nghiên cứu thú vị cho tháng 10 tới là thiết kế ngược lại cách các con số 2021-2023 dự đoán kết quả năm 2024.

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *